https://blog.plura.io/ko/tags/tfhe/ Recent content in TFHE on PLURA Blog Hugo ko © 2014-2026 Qubit Security Inc. All Rights Reserved. Sun, 05 Apr 2026 00:00:00 +0000 https://blog.plura.io/ko/column/homomorphic-encryption-algorithm/ Sun, 05 Apr 2026 00:00:00 +0000 https://blog.plura.io/ko/column/homomorphic-encryption-algorithm/ <p>동형암호를 이야기할 때<br> 많은 설명은 이렇게 시작합니다.</p> <blockquote> <p><strong>“데이터를 복호화하지 않고도 계산할 수 있다.”</strong></p> </blockquote> <p>이 문장은 맞습니다.<br> 하지만 이 한 문장만으로는<br> 동형암호를 제대로 이해하기 어렵습니다.</p> <p>정말 중요한 것은<br> <strong>무엇이 가능한가</strong>보다<br> <strong>어떤 방식으로 가능한가</strong>,<br> 그리고 <strong>왜 그렇게 무거운가</strong>를 함께 이해하는 것입니다.</p> <p>동형암호는 하나의 단일 기술이 아니라<br> <strong>지원하는 연산 범위와 수학적 구조에 따라 여러 계열로 나뉘는 암호 알고리즘들의 집합</strong>입니다.</p> <p>예를 들어,</p> <ul> <li>어떤 방식은 <strong>덧셈만</strong> 잘 처리하고,</li> <li>어떤 방식은 <strong>덧셈과 곱셈</strong>을 일정 깊이까지 처리하며,</li> <li>어떤 방식은 이론적으로 <strong>임의의 계산 전체</strong>를 수행할 수 있습니다.</li> </ul> <p>즉, 동형암호는<br> “암호화된 상태에서 계산한다”는 한 줄 설명보다<br> <strong>어디까지 계산 가능한가</strong>, 그리고<br> <strong>그 대가가 무엇인가</strong>로 구분해서 보는 것이 더 정확합니다.</p>