ゼロデイ攻撃対応戦略
🕵️♂️ 近年、サイバーセキュリティの脅威がますます高度化し、従来のシグネチャベースの検出方法だけでは対応が難しくなっています。ゼロデイ攻撃（Zero-Day Attack）や未知の攻撃（Unknown Attack）は、セキュリティシステムが事前に認識していない新しい手法で実行され、従来のセキュリティソリューションを回避する可能性が高くなります。これらの攻撃を効果的に防ぐには、全体的なウェブログ分析に基づく異常兆候検出が不可欠です。
ゼロデイ攻撃および未知の攻撃とは？
1) ゼロデイ攻撃とは？
ゼロデイ攻撃とは、セキュリティ脆弱性が公式にパッチ適用される前に悪用される攻撃を指します。攻撃者はまだ公にされていない脆弱性を利用してシステムに侵入し、従来のセキュリティソリューションでは検出が困難な場合が多くなります。
2) 未知の攻撃（Unknown Attack）とは？
これまでに検出されたことのない新しい攻撃手法を指し、攻撃者はセキュリティソリューションがブロックしない方法を用いてシステムに侵入します。
🔍 対応方法
- 異常行動分析（Behavior Analysis）：通常のトラフィックとは異なる不審なリクエストパターンを検出
- 機械学習ベースの検出：過去のデータと比較して新しい攻撃の兆候を予測
- ゼロトラスト（Zero Trust）モデルの適用：すべてのアクセスを継続的に検証し、不審な活動をブロック
- ウェブログの全数分析：単発のイベントではなく、連続したリクエストパターンを解析して異常を検出
- 不審なパラメータおよびPOST Bodyの確認：異常な値を含むリクエストを識別
- 自動化された脅威インテリジェンスの適用：グローバルなセキュリティ脅威データをリアルタイムで分析し、最新の攻撃手法に対応
🌐 ウェブ全体のログ分析が重要な理由
1) 単一リクエストではなく全体の流れを分析
個別のHTTPリクエストを見ただけでは正常なトラフィックに見えることがありますが、全体の流れを見ると異常なパターンが浮かび上がることがあります。
- 例：あるユーザーが短時間に数千回のログイン試行を行う場合、それはクレデンシャルスタッフィング攻撃の可能性が高い。
2) WebShell（ウェブシェル）のアップロード検出
攻撃者はサーバーに悪意のあるスクリプトをアップロードし、それを実行して追加攻撃を試みることがよくあります。ログ分析を通じてウェブシェルの設置および実行の有無を追跡できます。
3) パラメータ改ざん（Parameter Tampering）の検出
攻撃者はHTTPリクエストのURL、Body、Cookieの値を改ざんし、不正アクセスを試みます。
- 例：決済ページで価格情報を改ざんしたり、管理ページのアクセス権限を変更しようとする試み
4) APIの不正使用の検出
悪意のあるボットやハッカーがAPIを悪用して大量のリクエストを送信したり、許可されていないデータを要求することがよくあります。ウェブログを分析することで、こうした異常兆候を早期に検知できます。
5) DDoS攻撃の事前検知
攻撃者は複数のIPを利用し、サーバー過負荷を引き起こす分散型サービス拒否（DDoS）攻撃を仕掛けます。ウェブ全体のログを監視することで、特定の時間帯に異常なリクエスト増加を検知し、迅速に対応できます。
🛡️ リアルタイムログ分析によるセキュリティ強化
1️⃣ リアルタイム異常トラフィック検出
- ウェブトラフィックをリアルタイムで監視し、不審なアクセスを自動ブロック
2️⃣ SIEM（Security Information and Event Management）システムとの連携
- PLURA-XDRのようなセキュリティソリューションと連携し、ログデータを自動分析・対応
3️⃣ MITRE ATT&CKフレームワークに基づく分析
- 攻撃者の戦術（TTPs）を基にした脅威インテリジェンスの活用
4️⃣ セキュリティポリシーの自動化
- 不審なIPやUser-Agentが検出された場合、自動でブロックするポリシーを適用
✍️ 結論
ゼロデイ攻撃や未知の攻撃を効果的に防ぐには、単なるシグネチャベースの検出を超え、ウェブログ全体の分析を活用した異常兆候検出へとシフトする必要があります。
現代のサイバーセキュリティ環境では、リアルタイムデータ分析と脅威インテリジェンスの適用が不可欠であり、これにより企業は攻撃を事前に検出し、迅速に対応できます。継続的なログモニタリングと機械学習ベースの検出システムを組み合わせることで、より強固なセキュリティ戦略を構築できます。